Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria publican en la revista IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence un artículo científico en el que explican que han optimizado un método para la verificación de firmas.

El artículo, publicado en inglés, está firmado por los investigadores Miguel A, Ferrer, Jesús B. Alonso y Carlos M. Travieso del Departamento de Señales y Comunicaciones de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

El trabajo presenta un sistema basado en las características geométricas de la firma (su envolvente y trazos interiores) para su verificación automática. La verificación de la firma se calcula usando una aritmética de 16 bits en punto fijo, implementado con varios clasificadores, tales como modelos ocultos de Markov, máquinas de vectores soporte y clasificador por distancia euclídea. Las pruebas experimentales realizadas han resultado prometedoras en la tarea de evitar falsificaciones.

IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence es una publicación internacional editada por la Sociedad de Computación IEEE (Instituto de Ingenieros de Telecomunicación y Electrónicos), que radica en los Estados Unidos desde 1946. Esta Sociedad cuenta con una Biblioteca Digital con más de 145.000 artículos científicos.

Fuente: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1058227.1058381&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=57515859&CFTOKEN=19123843